据外媒报道，为使共享汽车驾驶员与打车用户更好地对接，NTT DoCoMo创建了一款应用，帮助驾驶员了解打车用户的准确位置，该功能已为许多驾驶员带来了更多的收益。NTT DoCoMo旗下的数据科研人员利用手机信号发来的匿名数据，探查用户的聚集位置。在英伟达DGX-1超级计算机上运行深度学习算法，根据出租车驾驶员的服务需求所采集的信息数据来绘制地图，标明乘客可能出现的位置。NTT DoCoMo利用该款应用发送能找到乘客的区域，驾驶员可从触摸屏中找到该应用。
盖世汽车讯 据外媒报道，为使共享汽车驾驶员与打车用户更好地对接，NTT DoCoMo创建了一款应用，帮助驾驶员了解打车用户的准确位置，该功能已为许多驾驶员带来了更多的收益。
相较于依赖应用实现业余驾驶员(amateur drivers，汽车共享服务的驾驶员)与乘客的对接，NTT DoCoMo旗下的数据科研人员利用手机信号发来的匿名数据，探查用户的聚集位置。
然后，在英伟达DGX-1超级计算机上运行深度学习算法，根据出租车驾驶员的服务需求所采集的信息数据来绘制地图，标明乘客可能出现的位置。
NTT DoCoMo利用堆叠的去噪自编码器算法(stacked denoising autoencoder algorithms)来预计需求，该算法是一项相对较新的深度学习技术，使机器能从看似随机的输入值中找出所需的信息。该公司利用该款应用发送能找到乘客的区域，驾驶员可从触摸屏中找到该应用。
该服务的结果惊人的准确。该应用自今年2月15日推出，向东京的1350辆出租车发送信息。此外，名古屋的1150辆出租车也获得了该项服务。NTT DoCoMo的应用使出租车司机与乘客的对接，其精度高达92.9%。
相较于未使用该应用的驾驶员，如此高的精度意味着该应用程序使得驾驶员平均每天多赚1409日元(约合13.15美元)。随着常年累月的使用，其多赚的收入将持续增长。
(关键字：NTT DoCoMo)