汽车氪获悉，半导体元件以及电池系统管理方案供应商Sendyne公司推出了首款锂离子电池仿真工具CellMod，可在多种测试条件下预测电池组和封装状态，其误差百分比小于5 %。
CellMod可用于快速原型制作、电池选择和BMS内的预测控制。与目前常用的模型不同，CellMod是一款真正的物理模型。该仿真工具可了解发生在电池内部的物理过程，例如在固体或电解液中的扩散、反应动力学、电荷传输、热传输等。因此，CellMod可高精度地预测未来的电池组状态。
CellMod基于Newman伪2D锂离子电化学模型而开发。该模型与Sendyne的专有dtSolve相结合，比其他商业上可用的数值解算器执行速度快几个数量级，此外，其API支持任何模拟平台提供输入并读取模型的输出。
该软件可用作独立的工具，或者通过功能模型接口( FMI )与用于整个系统共同模拟的其他仿真包集成，该功能模型接口( FMI )是所有主要仿真平台支持的开放标准。
CellMod可快速地适应于任何类型的锂离子电池，从NMC和LMO到LFP和NCA，以及这些电池的所有迭代产品。为了实现这一点，只需在建模电池中设置一组简单的(非专有的)实验数据。包含最新参数提取的Sendyne工具包为特定电池创建唯一的CellMod版本。
CellMod目前由美国一级电池制造商部署，包括电池快速原型的制作。这样可以减少设计时间和成本。此外，紧凑性使其可以嵌入到电池管理系统(BMS)中的微控制器，以进行实时预测和控制。
对于大型电池系统，如电动车辆和储能系统所使用的电池系统，该模型的多个实例可以同时运行，几乎不需要计算能力或内存。通过用高度准确的模型取代典型的经验模型/卡尔曼滤波器(Kalman filters)来实现真正的预测控制，显著地提高了安全性，并且降低由于过度设计而产生的成本。
(关键字：锂离子)